为了聚焦数据智能，推进数字化转型，“数字智能报告厅”的主题不断推出。本期分享由北京百瑞信息科技有限公司首席技术官刘怡静在柏林哲科技沙龙上所做，聚焦政府和企业数字化转型中的数据智能演进趋势和创新实践。这种流行病从根本上改变了社会治理的方式，甚至影响了人们和社会组织之间的联系。在疫情期间，广泛用于许多业务场景的数据智能技术的应用迅速渗透到社会治理的各个方面。以健康守则为例。人们自己在网上申报后，可以很快地在一行下通过二维码。事实上，即使基于这种手工填写的真实数据，也有一个非常复杂的技术框架。首先，根据流行病控制策略整理业务逻辑，然后通过技术进行深入研究。值得注意的是，该应用遵循《个人健康信息码》系列国家标准，从项目建立到发布仅用了14天。在国外，由谷歌和苹果联合开发的TraceTogether的基本原理是通过蓝牙手机相互通信，以确定谁与谁有密切联系。密切接触的推断也是通过技术手段实现的，当这些人被诊断出来时，相关的密切接触者被通知。不同的是，这种应用程序不能执行隔离观察等流行病预防和控制政策。我国在疫情防控期间推出的许多应用，集中体现在政府应对重大突发公共事件的观念转变和思维创新上，也使人们普遍改变了对数据智能技术的认知，认识到数据智能是支持社会治理、国家治理和国家政策实施的有利技术支撑。“数据智能”的本质是以基于数据的方式描述和分析现实世界，并最终将其应用于现实世界，形成一个闭环。“数据智能”的内涵至少包括两个方面:技术和应用。首先，数据智能是一个综合的技术系统，应用于海量结构化数据的处理、分析和决策。它不再是单点技术，而是融合了大数据、云计算、人工智能和物联网等多种技术；其次，数据智能是连接物理世界和数字世界的智能应用系统，包括人机智能交互、自动知识构建、知识提取、知识服务、机器辅助和智能决策等一整套应用系统。在新基础设施政策的推动下，一系列数据智能技术将在未来应用于政府数字治理和工业数字转型。但是，需要注意的是，“新基础设施”的核心是数字基础设施，它具有很高的技术含量和快速的发展变化，必须以需求为驱动，以市场为导向。那么，在现代政府治理中