中国的新医改始于2009年3月中共中央和国务院发布的《关于深化医药卫生体制改革的意见》号公告，至今已走过了11个年头。医疗保健同时具有商业价值和社会公益价值的双重属性。在沉重的负担下，医疗改革一直处于轻而重的状态。人工智能医疗的出现，有望解决长期存在的医疗资源不平等、人口老龄化和慢性病管理等问题。目前，人工智能医疗业务模式的实现离不开两个纠结点的限制，一是现有医疗系统复杂的利益关系，二是法律政策对医疗设备的严格控制。在国家新基础设施战略将人工智能作为重要组成部分的背景下，人工智能医疗确实是深化医疗改革的一剂良药，它承载着整个轨道业务模式在成长期的验证，也可能需要盲目引进医药。首先，医疗改革和人工智能医疗的痛点是高度耦合的。中国医疗改革的核心痛点是减轻甲等医院的负担和普通百姓的疲惫、昂贵和看病难的问题。这两个问题实际上是一面和两面。由于缺乏高质量的基层医疗资源，每个人都挤到了三级医院。医生累了，病人拥挤，医患关系紧张。由于我国包容性社会保障制度的建设，费用问题逐渐成为主要的冲突点。在操作层面，有三个问题:1。基层医疗设备的智能和数据不足；2.放射科医生的数量增长缓慢，病理学家的数量严重不足。3.医学图像的误诊和漏诊率高，诊断速度有限。去年的医疗协会建设和医疗改革始终强调分级诊疗和尖端智能医疗，其根本目的是分担前三家医院更大的医疗负担，从而减轻医务人员的压力，并充分有效地利用优质资源。一方面，这正是人工智能技术在该领域擅长解决的——高效率、节省人力、突破时间和空间限制的问题。根据动脉网发布的《2019中国医疗人工智能报告》，2019年被认为是人工智能医疗的市场验证年，人工智能医疗逐渐进入医生的临床工作流程。整个行业很快就度过了各种资本和企业混战的初始阶段，并开始沉淀。“事实上，这条轨道才刚刚开始，许多企业在2018年就倒闭了。现有企业都是医疗系统在特定领域认可的企业，但整个行业仍处于起步阶段，没有明显的龙头企业。当然，竞争依然激烈。”。4月14日，一位负责数字技术的人士在接受《智能相对论》采访时谈到了这条轨道的发展。数字坤科技是一部聚焦心、脑、肺等主要疾病的医学电影