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近10年来，电工们以收集数据的天然优势，对数据分析的力量给予了前所未有的重视。消费者浏览路径、选择偏好等数据可以支持电子商的多种营销决策。

对于脱机实体零售商店，如何收集更多数据？“数据能力”牙齿真的能给实体经营带来收益吗？这可能是所有实体零售商心中的困惑。

作为国内石化行业新的零售领先者，李春中石化将2019年SandStar作为加油站定制数据商店分析解决方案，部署后24小时全局收集加油站内、车、现场数据，将资料分析结果灵活应用于多个领域。

仅一年的2020年六月李春中石化年度业务报告数据显示，2019年的年度销售业绩卓越。宜春中石化开创的新零售模式：

汽油销售同比增长了9.3%。

郑智薰石油销售同比增长了29.7%。

加油卡的新发卡数同比增长了60.3%。

汽油卡消费率同比增长了8.2%。

这可能会对所有正在关注智能商店解决方案应用效果的实体零售商产生影响。

数码卖场，加油站定制方案

Turing Technology在为李春中石化定制的智能商店分析方案中，通过具有Smart Store Analytics算法和技术的摄像头，可以像“眼睛”一样查看和收集视野范围内的数据。

车站内的加油区、便利店区、停车区、洗车区都有相机分布，无论主人从哪个加油器下车，下车后去加油站便利店购买商品，都可以将包括本网站加油频率、洗车频率等的数据收集到相机中。

在实际应用中，牙齿数据为各种营销活动提供了方向和思路。

以在精密营销领域的数据应用为例，筛选加油站主人的发生频率数据，找出逐渐下降的车主群体，针对牙齿车主，中石化可以将车主过去消费的非商品或洗车服务等作为优惠内容，发送直通短信，重新消费。、、

使用最准确的信息接触最准确的人。不仅能大幅降低营销成本，还能提高营销活动的转化率，这就是数据收集在实际应用中的魅力所在。

下一步，锡塔将帮助中石化进一步洞察现有数据和新收集的数据，形成可跟踪、可预测的数据链，从而使数据收集和分析更加强大，并为运营医生决策提供更全面的数据支持。

多维消费者肖像，多种应用场景

在场景运用中，除了加油站外，便利店、酒店大厅等也是可以享受智能商店解决方案深度的离线场景。

以便利店为例，部署sida智能卖场分析解决方案，相机可以实时收集店铺内的内仁、商品、现场数据，制作销售漏斗转换模型。

通过店前人流量、入店消费者特征、行走路径、停留时间、货架收集动作、结算区域等待时间等数据，可以获得更清晰的消费者肖像。

商品热、提货次数、区域热等数据有助于优化选择、价钱战略、货架陈列战略和智能供应预测。

同样，还可以收集店员结算效率、在仓库停留时间、微笑服务与否等数据，使操作员进一步优化职员管理和服务制度。

基于收集的数据，供应商可以更好地了解消费者，了解偏好、行为习惯等，并将其用于确定营销活动的方向。

同样，以精密营销为例，在上海可口可乐纪念品商店的部署方案中，利用“定制广告推送”模块，帮助整个商店实现基于属性、行为、情感识别的定制广告推送。当女性进入商店时，最新型的服装广告出现在屏幕上。外国朋友进入商店后，广告将成为英语界面。牙齿模块将极大地帮助消费者进入商店，提高购买转换率。

视觉智能门点分析解决方案为供应商提供了什么？是帮助和机会。

科举供应商只有POS交易数据，许多运营决策只能由经验判断。今天，依靠更全面的人、商品和现场数据，供应商可以从数据中找到答案，找到线索，在更多的经营中揭示客观规律，从而找到更多的方法来实现成本节约。

近年来，人工智能对零售领域的投资剧增。这进一步表明，经过市场的洗礼，人工智能技术证明了其在零售领域的无限潜力。

SandStar是中国第一家开始关注人工智能功能零售业的企业，他将继续投资智能卖场分析解决方案，以数据智慧帮助更多高质量的企业实现实体点的数据化运营。

[SandStar视频]

SandStar电视成立于2016年。以优秀的商业化着陆性能及尖端技术研发，获得国家高科技企业认证、中关村高科技企业认证的双高新认证，是中国最有商业化潜力的人工智能公司。

凭借最先进的电脑视觉技术，SandStar将离线零售业的人员(客户)、商品(商品)和现场(商店)等元素完全数字化，使所有场景都变得智能，从而实现了从数据收集、数据存储、数据分析到数据优化的零售整个流程生态系统的闭环。到目前为止，我们为20家世界500强企业提供了AI零售解决方案。